這則房屋刊登資訊看起來好得有點不太真實。那是一間位於溫哥華西區（West End）的可愛、採光充足的公寓，價格卻相當便宜，而照片更是完美得令人起疑。

Susan Hollingshead 還是決定碰碰運氣，親自去看房。很快地，她發現這則房源照片刻意忽略了一個巨大的漏洞。

廚房地板上有一個很大的破洞，原本嚴重受損的地方似乎經過數位修圖處理，很可能使用了人工智慧技術進行修改。

現年63歲、居住在北溫哥華的Hollingshead表示：「我想親眼看看，所以還是去看房了。當我一走進去，立刻就想到：『哦，原來太好得不真實的地方就是照片。』」她補充說，整體而言，這間公寓看起來比刊登資訊中的修圖照片破舊許多。

如今，AI生成或修改的圖片已經成為購屋過程中越來越常見的一部分。

在某些情況下，它確實有幫助，例如透過「虛擬家具擺設」讓空屋看起來更有居住感，讓買家更容易想像搬進來後的樣子。但房地產經紀人與買家表示，越來越多AI圖片反而模糊了房屋的真實品質。

這些廣告有時會像 Hollingshead 所看到的那樣：

隱藏損壞、改變庭院景觀、改善自然光線，甚至在空間裡擺放現實中根本放不下的家具。

雖然有些房仲在房源資訊中使用AI圖片，但許多房地產從業者認為這樣的做法違反了業界規範。此外，經紀人指出，因為相關制度往往依賴消費者提出投訴，實際上要處理這個問題並不容易。

他們也警告，AI造成的錯誤呈現可能動搖購屋者的信心，甚至在房屋交易完成後引發法律糾紛。

Hollingshead 說：「現在只要看到房子看起來太漂亮，我都會想：『這是真的嗎？』」

多倫多地區房地產委員會（Toronto Regional Real Estate Board, TRREB）代表大多倫多地區超過7萬名房地產專業人士，該組織禁止使用會不準確呈現房屋狀況的數位修圖照片。

不過，多倫多 Keller Williams Referred Urban Realty 的資深經紀人Kenneth Yim 表示：「話雖如此，實際執行又是另一回事。」

Yim 指出，在房源刊登中辨識AI修圖圖片其實相當困難。

TRREB 執行長 John DiMichele 在接受《環球郵報》聲明時表示，該協會已注意到AI使用引發的疑慮，目前除了允許賣方使用「虛擬家具擺設」外，其餘過度修圖都是不被允許的。

他表示：「TRREB會積極監控房源資訊，並調查不符合規範的圖片投訴，若發現問題將採取適當行動。」

DiMichele 也指出，TRREB目前也利用AI技術來確保資料準確性並遵守MLS規則。

另一方面，代表超過1萬5千名專業人士並負責該地區MLS系統的大溫哥華房地產經紀協會（Greater Vancouver Realtors），並未回覆關於其AI廣告使用規範的問題，也沒有說明 Hollingshead 遇到的情況是否違反其規定。

加拿大房地產協會（Canadian Real Estate Association, CREA）則在聲明中表示，雖然正持續觀察AI在房地產廣告中的應用，但目前尚未制定明確禁止規範，也尚未對其使用感到特別憂慮。

多倫多房仲 Harpreet Singh 表示，在他看到的每50則房屋廣告中，大約有一到兩則可能涉及可疑的數位修圖。

溫哥華與多倫多房市近期較為疲弱，也使得賣家更有動機美化房屋以利出售。許多房屋庫存往往要好幾個月才賣得出去，而許多屋主也不願每月花上數千美元做實體家具擺設來促銷房屋。

因此，一些急於出售的賣家與經紀人可能會選擇隱藏房屋問題以吸引更多買家。Singh 建議客戶，若看到明顯經過誤導性修圖的房源，最好直接避開。

房仲也表示，一般而言，如果使用AI進行虛擬家具擺設，公開揭露是良好做法。然而，由於各地房地產委員會各自制定規則，目前全國並沒有明確統一的標準，界線也不清楚。

多倫多房地產法律事務所Ownright執行長 Robert Saunders 表示，當他的公司協助客戶完成房屋交易時，AI修圖經常會帶來問題。

他說：「經常會出現關於錯誤呈現的疑問，也可能引發交易雙方的爭議。」常見問題包括光線效果或被隱藏的損壞。

對影像修圖的負面觀感，也是為什麼房地產空間規劃協會（Real Estate Staging Association, RESA）並不擔心虛擬擺設會取代傳統專業擺設產業。

RESA 執行長、位於北卡羅來納州的 Shell Brodnax 表示：「這其實是一種『誘餌與調包』（bait and switch）。買家到了現場後只會感到失望。」

AI影像修圖對於遠距離購屋或租屋的人可能造成更嚴重的後果。

皇后大學（Queen’s University）Scotiabank Analytics and AI Centre 副教授兼主任 Ceren Kolsarici 表示，她自己正在多倫多找租屋，也經常看到被修改過的照片。

常見的誤導方式包括利用虛擬家具讓空間看起來更大，或調整亮度讓房屋看起來更明亮。如果看房是在晚上，買家或租客可能不知道這間房子其實白天採光很差。

她指出：「被欺騙的風險並不是平均分配的。AI對那些選擇最少、最難實地確認的人影響最大。」例如學生、新移民或跨省搬家的人都更容易受到影響。

Saunders 表示，在房市火熱、買家爭相購屋的時期，很多人會對這類誤導睜一隻眼閉一隻眼。

但現在多倫多與溫哥華房市低迷，情況已經不同。

他說：「在市場波動這麼大的情況下，買家信心本來就已經很低了。這讓購屋者陷入困境，因為他們不知道還能相信什麼。」

【原文網址：https://www.theglobeandmail.com/investing/personal-finance/article-reality-check-how-ai-altered-images-are-duping-buyers-hunting-for/，轉載自Salmaan Farooqui／環球郵報，2026年2月26日】